Dieses Modul untersucht die Schnittstelle zwischen der Erkennung von Schwachstellen und künstlicher Intelligenz (KI). Der Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie KI-Techniken die Identifizierung von Sicherheitsschwachstellen in Software und Systemen automatisieren und verbessern können. Es behandelt die Verwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur Vorhersage und Lokalisierung potenzieller Sicherheitslücken, das Training von KI auf historischen Schwachstellendaten und die ethischen Erwägungen bei automatisierten Tests und deren Ausnutzung.
No child categories found.
