Šiame modulyje nagrinėjama pažeidžiamumų nustatymo ir dirbtinio intelekto (DI) sankirta, daugiausia dėmesio skiriant tam, kaip DI metodais galima automatizuoti ir pagerinti programinės įrangos ir sistemų saugumo pažeidžiamumų nustatymą. Jame aptariamas mašininio mokymosi modelių naudojimas galimoms saugumo spragoms prognozuoti ir nustatyti, dirbtinio intelekto mokymas pagal istorinius pažeidžiamumų duomenis ir etiniai automatizuoto testavimo ir naudojimo aspektai.
No child categories found.