Šajā modulī tiek pētīta ievainojamību atklāšanas un mākslīgā intelekta (AI) mijiedarbība, galveno uzmanību pievēršot tam, kā AI metodes var automatizēt un uzlabot programmatūras un sistēmu drošības ievainojamību identificēšanu. Tajā aplūkota mašīnmācīšanās modeļu izmantošana, lai prognozētu un atrastu iespējamās drošības nepilnības, AI apmācība, izmantojot vēsturiskos datus par ievainojamībām, un automatizētas testēšanas un izmantošanas ētiskie apsvērumi.
No child categories found.